Objavljujemo istraživački rad pod naslovom “Usporedna analiza CNN i TNN modela u identifikaciji izvora okolišne buke”, koji je naš tim predstavio na konferenciji Internoise u Nantesu.
Ovaj rad predstavlja detaljno ispitivanje izazova povezanih s okolišnom bukom, posebno u urbanim sredinama, gdje spajanje različitih izvora zvuka otežava klasifikaciju buke.
Tradicionalne metodologije, iako učinkovite u bilježenju prekoračenja razina buke, ne zadovoljavaju složene zahtjeve za identifikaciju izvora buke.
S pojavom IoT terminala za praćenje buke svjedočimo ključnom prijelazu s konvencionalnih metoda ručne analize i klasifikacije, na sofisticiranije, podatkovno vođene pristupe.
Cilj ovog rada je usporediti učinkovitost TNN-ova, posebno adaptacije modela AST, s prethodno favoriziranom CNN arhitekturom.
Za obje, i CNN i TNN modele, korišten je UrbanSound8K skup podataka.
Pročitajte cijeli istraživački rad na donjem linku.
